WhiteMagic Labs — 研发实验室
赋予你的 AI 智能体跨越重启、模型切换与长期项目的持久记忆。
WhiteMagic 是我们开源的、本地优先的 AI 智能体连续性底座。
WhiteMagic Labs 研究 AI 智能体如何在长期运行的工作中记忆、接续、协作与恢复。
curl -fsSL "https://www.whitemagic.dev/install.sh?ref=hero" | sh
无需 sudo · 纯用户空间执行 · 2–4 秒
或者，把安装交给你的 AI：
Linux x86-64 支持脚本安装 · macOS 与 Windows 已发布二进制，尚未提供安装脚本 · 2–4 秒 · 无需账户 · 记忆与会话保留在本机 · 默认无设备外使用遥测
最简单的证明
周一的决定，周四仍然找得回。
决定、理由与出处——在新的会话里，用平常的对话就能找回。
试试看
▍
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不依赖模型。不依赖服务商。默认本地。
产品上手路径
从零到接续，仅需四步。
无需复杂配置。记忆存放在你的磁盘上，任何标准 MCP 客户端均可无缝使用。
安装
curl ... | sh硬件上的单个本地二进制 (~25 MB)。无需账户，无后台常驻守护进程。
就绪探测
wm grimoire探测主机健康、初始化 LMDB 存储并在 1.2 秒内实测证明重启连续性。
接入
wm serve本地 MCP 服务端。wm connect 自动为检测到的客户端完成配置接入。
接续
"where were we?"全新会话从本地存储近乎瞬时找回先前的决策、理由与交接检查点——微秒级本地派发，无网络往返。
证据，而非形容词
每个数字都链回来源。
研究方向
四个方向，同一个问题。
已交付软件中的连续性
重启、升级、更换模型之后，智能体还能否找回几个月前的一个决定——连同它的推理与记录？
项目页 →受治理的能动性
自治智能体如何保持可观察、可归因、可解释，并且在必要时还能受到约束？
项目页 →多智能体连续性
当工作从一个智能体交到另一个（或同一智能体的两份副本）手中，谁的记忆具有权威性，交接又能保住什么？
项目页 →评估方法
长期连续性应如何度量，才能让任何系统——包括本实验室自己的系统——都被证明可能失败，并让一位严谨的陌生人复现结果？
项目页 →随时开始
一行命令即可安装。
与页首相同的命令，放在页尾——无需账户、默认无设备外使用遥测；记忆与会话内容保留在本机。
curl -fsSL "https://www.whitemagic.dev/install.sh?ref=final-a" | sh
无需 sudo · 纯用户空间执行 · 2–4 秒 · 兼容 glibc 与 musl
无需注册账户 · 记忆与会话保留在你的机器上 · 默认无设备外使用遥测